Degli agenti AI si discute soprattutto in termini di ciò che sono in grado di fare. Si discute meno di ciò che serve perché possano operare su un processo di business con lo stesso rigore di chi lo gestisce da anni. Il workshop affronta questa domanda. È una giornata di formazione riservata a un gruppo di clienti Tarko, con l’obiettivo di costruire una comprensione condivisa dei presupposti dei processi agentici: la conoscenza, le regole e l’architettura su cui si fondano.
Si parte dalla knowledge base. Disporre dei dati non equivale a disporre della conoscenza necessaria per prendere una decisione: policy, criteri di valutazione ed eccezioni fanno parte del lavoro di chi decide e spesso non sono formalizzati. Nella prima sessione vediamo perché la delega a un agente richiede che questa conoscenza sia esplicita, approvata e aggiornabile nel tempo.
Il principio viene poi verificato con una simulazione guidata. Su un caso concreto, la valutazione di una richiesta di rimborso spese, osserviamo come cambia la decisione di un agente quando opera con o senza il regolamento aziendale, e la confrontiamo con il ragionamento di un collaboratore esperto. Non è prevista alcuna attività tecnica da parte dei partecipanti.
Nel pomeriggio l’attenzione si sposta sull’architettura. Un agente non lavora in modo isolato: ha bisogno di un system of record che custodisca dati, regole di business e permessi, e che renda tracciabile ogni operazione. Su questa base esploriamo le modalità con cui persone e sistemi AI accedono ai processi aziendali, dagli agenti specializzati ai server MCP fino a strumenti di collaborazione come Microsoft Teams, e i requisiti comuni a ciascuna.
A fine giornata ogni partecipante avrà gli elementi per valutare quanto la propria organizzazione sia pronta a delegare un processo agli agenti, e su quali aspetti intervenire per prepararla.
Apertura della giornata
Benvenuto, obiettivi del workshop e presentazione dei partecipanti.
La knowledge base come presupposto della delega agli agenti
Perché i dati non bastano: il ruolo di policy, criteri decisionali ed eccezioni nella conoscenza su cui opera un agente.
Simulazione guidata: il ruolo del contesto nelle decisioni di un agente
Un caso di business analizzato in due scenari, con e senza regolamento aziendale, a confronto con il ragionamento di un collaboratore esperto.
Il system of record come fondamento dei processi agentici
Dati, regole di business e permessi in un riferimento unico: il ruolo del backend e la tracciabilità delle operazioni eseguite dagli agenti.
Agenti, server MCP e Microsoft Teams: le modalità di accesso al system of record
Canali diversi per gli stessi processi, con identità verificata, rispetto dei permessi e tracciabilità delle operazioni.
Domande aperte e prossimi passi
Confronto finale sui temi emersi e sui processi che ciascuna organizzazione potrebbe delegare agli agenti.
Chiusura dei lavori